C2_Computation

문제를 계산 가능한 형태로 표현하고 효율적으로 해결하기 위한 이론을 정리한다.

Discrete Mathematics

• 01_이산수학의 개요
• 02_논리와 명제
• 03_집합론과 수의 표현
• 04_증명법
• 05_관계
• 06_함수
• 07_Graph (이산수학)
• 08_Tree (이산수학)

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• 11_부울 대수
• 12_Algorithms (이산수학)
• 13_오토마타, 형식 언어, 문법

Data Structures

• 01_Data Structures & Algorithms
• 02_Array & Struct
• 03_Stack
• 04_Queue
• 05_Pointer & Linked Structure
• 06_List
• 07_Tree (자료구조)
• 08_Graph (자료구조)
• 09_Sort
• 10_Search

Algorithms

• 01_Overview & Insertion & Merge
• 02_Growth of Functions & Asymptotics
• 03_Recurrence & Heap
• 04_Quick Sort
• 05_Counting & Radix Sort
• 06_BST & AVL Trees
• 07_Elementary Graph Algorithms
• 08_MST Algorithms
• 09_Shortest Path Algorithms
• 10_Max Flow & P-NP

Optimization

목적 함수와 제약 조건, 볼록 최적화, 경사 하강법과 수치 최적화

자료구조와 알고리즘 학습 개요